Espero que os haya gustado! 

SEMINARIO 4

Este fue el último seminario que tuvimos de la asignatura de estadística y Tic. En este seminario ya no estuvimos en la sala de ordenadores y nos trasladamos a un aula normal en la cual cada uno de los cuatro grupos que componen el seminario presentaron sus trabajos. Mi trabajo en concreto era un estudio analítico cuyo fin era hallar si había relación entre el sexo y las fobias a la sangre, inyecciones y heridas (SIH), obtuvimos que el sexo estaba relacionado con las fobias a las inyecciones, a los hospitales y a la sangre y dolor ajeno mientras que no se halló relación entre el sexo y las fobias a desmayarse, a lesión y dolor propio y a la sangre propia. Tampoco obtuvimos relación entre las fobias a las SIH y el curso y las fobias y la edad.

Me resultó un seminario bastante interesante ya que pude ver de que iban todos los trabajos de los compañeros y las respectivas presentaciones. Además, nuestro trabajo fue evaluado positivamente por el profesorado.

Realizar este trabajo de investigación en esta asignatura nos será de ayuda en el futuro a la hora de realizar nuestro trabajo fin de grado, ya que cuando llegue el momento no será la primera vez que nos enfrentemos a un trabajo de estas dimensiones y ya llevaremos una buena base previa.  

SEMINARIO 3

Este seminario realizado el 14/05/13 fue el último seminario en el que estuvimos manejando el programa de Epi Info. En este seminario nos centramos en el análisis de datos. Para ver si aceptábamos o rechazábamos la hipótesis del estudio planteado en el primer seminario, realizamos tablas de contingencia y nos fijamos en el valor de la chi-cuadrado, si p>0.05 aceptábamos la hipótesis nula mientras que si p<0.05 rechazábamos la hipótesis nula. En nuestro caso, la p para la relación ente la vainilla y los casos de gastroenteritis fue menos 0.05 por lo que rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa de que la vainilla era la causante de la gastroenteritis. 

En este seminario junto con los otros dos seminarios anterios han sido imprescindibles a la hora de poder realizar nuestro estudio de investigación ya que todo lo aprendido es este seminario fue clave a la hora de analizar los datos obtenidos de nuestra muestra. Gracias a este seminario, a la hora de analizar los datos fuimos capaces de interpretar los datos que Epi Info mostraba al realizar las tablas pasa así aceptar o rechazar la hipótesis nula de nuestro estudio.

Tema 10 : HIPOTESIS ESTADISTICA. TESTS DE HIPOTESIS.

Fórmula Chi-cuadrado χ²

Para controlar los erroeres además del cálculo de los intervalos de confianza, también contamos con los tests de hipótesis. Nosotros nos hemos centrado en el tests de hipótesis de chi-cuadrado(χ²)  y t-student(t). El test de Chi-cuadrado lo utilizamos cuando estamos ante un estudio de variables cualitativas,tendremos dos tablas de valores, los esperados y los observados. Mediante la fórmula hallaremos un valor de χ²  que tendremos que comparar con la tabla de valores de χ² según el nivel de confianza el estudio y el grado de libertad [g.l = (nª columnas-1)(nº filas-1)] si este valor es mayor que el valor de la tabla para ese grado de libertad y nivel de confianza rechazaremos la hipótesis nula mientras que si el valor que sale es menor, aceptamos la hipótesis nula. 

t-student sin  S² reemplazada.

El test de hipótesis t-student se usa para estudios en los que tenemos variables cualitativas y cuantitativas o dos cuantitativas tras hallar la S² de la fórmula la cual también tiene su fórmula correspondiente. Tras meter en la fórmula el valor de S²  hallaremos un valor de t que al igual que el valor de  χ² tendremos que comprarar con una tabla de valores de t-student según el nivel de confianza y el grado de libertad [ g.l = n₁₊n₂ -2], si el valor hallado es mayor que el de la tabla este valor tiene significación estadística y por tanto rechazamos hipótesis nula, si por el contrario el valor es menor aceptamos la hipótesis nula. 

t-student con fórmula de S²

Este tema aunque sólo hemos visto estos dos test de hipótesis ha sido una de los temas más complicados junto con el tema de las medidas de posición, dispersión... Al principio cuesta un poco de entender cuando se explica exclusivamente desde el punto de vista teórico pero una vez que se ponen varios ejemplos y se realizan varios ejercicios, no es sumamente complicado pero si hay que tener cuidado en el manejo de los datos cuando estemos hallando los valores esperados en  χ²  y realizar los sumatorios.Para entender totalmente estos test de hipótesis me han servido mucho realizar los ejercicios que he publicado en la entrada anterior.

TAREAS REALIZADAS A TRAVES DEL CAMPUS

Aqui os dejo algunos de los ejercicios que hemos tenido que ir realizando en el Campus, lo he subido como pdf porque de esta forma resultará más cómodo ya que todos los ejercicios estarán en una misma entrada.

EJERCICIOS ESTADISTICA.2 by Urifriski

SEMINARIO 2

El segundo seminario que tuvimos de estadística fue el día 02/05/13 en este seminario nos introdujimos mas en el manejo del programa de Epi Info. Una vez que introdujimos los datos, hicimos varias tablas de frecuencia de las distintas variables, también pasamos la variable edad cuantitativa en cualitativa haciendo intervalos. Tras definir las variables y cambiar la edad a cualitativa, realizamos las correspondientes tablas de frecuencia y también realizamos gráficas en las cuales se representaban los alimentos y las personas que los habían consumido, la cantidad de hombres y mujeres que  habían participado y las personas que había de las distintas edades.

Este seminario es complementario al seminario 1, éste podría parecer más importante que el anterior pero el primero es el esencial para poder realizar los pasos de este segundo seminario. Al igual que el anterior seminario  también me resultó muy útil puesto que a la hora de realizar la segunda parte del trabajo tuvimos que poner en práctica todo lo aprendido en este seminario, si esto no se hubiera explicado en un seminario con un ordenador cada alumno, no se habrían entendido las acciones del programa que se explicaron en el seminario, además de que se hubiera olvidado con facilidad. 

TEMA 9: ESTADISTICA INFERENCIAL : MUESTREO Y ESTIMACION

En este tema hemos visto que es y cómo se calcula el error estándar, el teorema central del límite y los intervalos de confianza. El profesor ha insistido sobre todo en el teorema central del limite, el cual dice que si hacemos la media de las medias de las muestras esta media tendera a agruparse a la media normal, esto en el caso de que no sea una distribución normal (visto en el tema anterior). También hemos aprendido a calcular lo intervalos, para calcularlos según el nivel de confianza tendremos que utilizar una "z".

El tema es bastante corto en el cual sólo se dan estos tres elementos que en principio pueden ser difíciles de entender pero una vez que se explican mediante ejemplos es mucho más facil, una vez que se han entendido ya solo queda realizar los ejercicios que se colocan en el Campus para practicarlo y que quede totalmente claro, si estos ejercicios no se colgaran en el Campus la materia no quedaría del todo entendida.

SEMINARIO 1 : DESCARGA DEL PROGRAMA Epi Info.

 En el primer seminario realizado el 04/04/13 comenzamos ha utilizar el programa de bases de datos Epi Info versión 3.5.4. En primer lugar aprendimos como descargar el programa Epi Info en nuestro ordenador desde la pagina web http://wwwn.cdc.gov/epiinfo/ una vez descargado, tuvimos que introducirle al programa un parche para que el programa estuviera en español. Tras esto, el profesor nos planteo un estudio, el cual tenemos que resolver en los próximos seminarios, sobre los alimentos consumidos en una fiesta y la presencia de gastroenteritis. Una vez que sabíamos que teníamos que estudiar, realizamos un cuestionario en Epi Info introduciendo todos los alimentos, la edad y si tenían o no gastroenteritis.

 Este seminario me pareció muy útil  ya que este programa era necesario utilizarlo a la hora de realizar la segunda parte de nuestro trabajo de investigación, me resulto bastante fácil el manejo, gracias a las indicaciones del profesor además de que el programa es bastante sencillo de manejar una vez que sabes los apartados que tienes que manejar.

TEMA 8: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DISPERSIÓN.

Como bien dice el título, nos hemos centrado en las medidas de tendencia central, posición y dispersión, además de ver la distribución normal ( Gaus), las asimetrías y curtosis. En este tema hemos seguido con la parte numérica de la asignatura, aprendiendo a utilizar diferentes fórmulas que tendremos que memorizar para realizar los problemas estadísticos.

Me ha parecido un tema un tanto lioso, entramos en la parte de la asignatura en la que se requiere más el razonamiento que el saber memorizar, al principio me ha resultado un poco complicado entender las distintas medidas de dispersión, posición y centrales pero al ponerse varios ejemplos en clase de las distintas medidas me ha quedado mucho más claro cuando y como se tiene que utilizar cada medida.